Résumé FR:
L’évaluation ne doit pas seulement certifier les connaissances, mais aussi favoriser les progrès de l’apprenant. À l’ère de l’intelligence artificielle (IA), il devient essentiel de revoir les objectifs et les outils d’évaluation. Cet article explore comment l’évaluation peut servir l’apprentissage plutôt que le classement, en mettant l’accent sur les approches formatives et le retour d’information des apprenants. Sur la base des réflexions d’André Tricot, nous analyserons l’intégration de l’IA dans la production écrite et orale, en proposant une grille d’évaluation et un modèle de portfolio numérique pour promouvoir l’autoréflexion et les compétences critiques des apprenants.
Mots-clé:
évaluation – apprentissages – intelligence artificielle – grille d’évaluation – portfolio